Análisis predictivo
Series temporales y regresión sobre demanda. Se reporta MAE y MAPE contra el periodo de control.
Markdex · Registro de pruebas y artículos
Artículos de ciencia de datos, modelos y visualización
Cada entrada de este registro documenta un experimento concreto: hipótesis, muestra, parámetros del modelo y conclusiones medidas. Sin introducciones largas. Si un indicador no mejoró respecto al control, aparece escrito.
Líneas de análisis que cubrimos
Tres frentes de trabajo con la misma estructura de informe: condiciones de la prueba, variable objetivo y control de resultados. Todo se ejecuta en Python con pandas, scikit-learn y Matplotlib.
Modelos de clasificación
Regresión logística y árboles con validación cruzada. Métricas: precisión, recall y AUC.
Visualización de datos
Gráficos con ejes calibrados, escala explícita y lectura verificable en pantalla pequeña.
Artículos publicados
Informes completos con tabla de parámetros y control de resultados al final del texto.
Análisis predictivo con Python: prueba de demanda
Se comparó un modelo de regresión con estacionalidad semanal contra la media móvil usada hasta ahora. La muestra cubrió 18 meses de pedidos y el error absoluto medio bajó de 12,4 a 8,1 unidades por día. El informe detalla la ventana de entrenamiento y por qué se descartaron dos variables.
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Visualización avanzada de datos con Python: parámetros y resultados
Prueba de legibilidad sobre cuatro estilos de gráfico: barras, dispersión, caja y mapa de calor. Se midió el tiempo de lectura de 20 participantes y el número de interpretaciones erróneas. Los gráficos con eje etiquetado y escala explícita redujeron los errores de lectura a la mitad.
Leer el artículo completoNotas breves de taller
Observaciones de una sola página: un ajuste, un dato y la conclusión del control.
Índice
Cómo se estructura cada informe
Hipótesis, datos, parámetros y control. Cuatro bloques fijos para que el resultado se pueda replicar.
Ver el índicePráctica
Trabajos de análisis: ejemplos y resultados
Tres casos reales con la muestra utilizada y el indicador que se movió tras el ajuste.
Ver los casosMétodo
Qué medimos en cada prueba
Definición de MAE, MAPE, precisión y recall aplicadas a nuestros conjuntos de datos.
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Si necesitas saber qué cuesta montar una prueba con tus datos, revisa las tarifas publicadas. Si quieres ver antes el resultado de un análisis parecido al tuyo, empieza por los casos.